近日，2024年7月3日，世界知识产权组织（WIPO）发布生成式人工智能专利态势报告（Patent Landscape Report-Generative Artificial Intelligence，GenAI），该报告分析了近十年间（截至2023年）54,000项生成式人工智能发明[1]，其中超过25%是在2023年出现的。报告显示，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远远超过美国、韩国、日本和印度。2014至2023年，中国生成式人工智能发明超过3.8万项，是排名第二的美国的六倍。印度是第五大生成式人工智能发明地，其年均增长率在前五名中最高，达到56%。报告显示，生成式人工智能已经遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。
 
主要发现包括：
 
（1）2014至2023年，与生成式人工智能相关的发明家族申请量达54,000件，发表的科学文章超过75,000篇。
 
（2）自2017年推出已成为生成式人工智能代名词的大语言模型背后的深度神经网络架构以来，生成式人工智能的专利数量增长了八倍。
 
（3）仅2023年公布的生成式人工智能专利就超过了全部总数的25%，发表的生成式人工智能科技论文超过45%。
 
（4）目前，生成式人工智能专利仍只占全球所有人工智能专利的6%。
 
（5）排名前十的生成式人工智能专利申请人分别是腾讯（2,074项发明）、平安保险（1,564项）、百度（1,234项）、中国科学院（607项）、IBM（601项）、阿里巴巴集团（571项）、三星电子（468项）、Alphabet（443项）、字节跳动（418项）、微软（377项）。
 
（6）排名前五位的发明者所在地分别是：中国（38，210项发明）、美国（6,276项）、韩国（4,155项）、日本（3,409项）和印度（1,350项）。
 
（7）图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位（17,996项发明），其次是文本（13,494项）和语音/音乐（13,480项）。使用分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速（自2014年以来有1,494项），过去五年的年均增长率为78%。
 
（8）生成式人工智能的专利涉及多个领域，包括生命科学（5,346项发明）、文档管理和出版（4,976项），以及商业解决方案、工业和制造业、交通运输、安全和电信领域的2,000多项发明。
 
（9）未来，生成式人工智能可以帮助设计新分子，加快药物开发。它还能实现文档管理和出版任务的自动化，越来越多地应用于零售辅助系统和客户服务聊天机器人，并实现新产品设计和优化，包括公共交通系统和自动驾驶。
 
[1]生成式人工智能允许用户创建文本、图像、音乐和计算机代码等内容，为一系列工业和消费产品提供动力，包括ChatGPT、谷歌Gemini或百度ERNIE等聊天机器人。